通过相关动力模型增强神经网络训练
本文介绍了基于动态模态分解算法的扩展版本GraphDMD和基于自动编码器的深度学习模型DeepGraphDMD。作者通过模拟和实验结果验证了DeepGraphDMD方法的有效性,并发现了与智力相关的重要网络模态,为认知脑功能提供了新的见解。
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
本文介绍了基于动态模态分解算法的扩展版本GraphDMD和基于自动编码器的深度学习模型DeepGraphDMD。作者通过模拟和实验结果验证了DeepGraphDMD方法的有效性,并发现了与智力相关的重要网络模态,为认知脑功能提供了新的见解。