BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-22T00:00:00Z

AdaFGL: 异构拓扑下的联邦节点分类的新范式

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内容提要

AdaFGL是一个分布式的基于图神经网络的框架，通过引入structure Non-iid split的概念，解决了Federated Graph Learning中的独特异构性挑战，具有优异的性能。

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关键要点

• AdaFGL是一个分布式的基于图神经网络的框架。

• 引入了structure Non-iid split的概念。

• 解决了Federated Graph Learning中的独特异构性挑战。

• 在12个图网络基准数据集上表现优异。

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标签

AdaFGL Federated Graph Learning structure Non-iid split 分布式 图神经网络