AdaFGL: 异构拓扑下的联邦节点分类的新范式
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内容提要
AdaFGL是一个分布式的基于图神经网络的框架,通过引入structure Non-iid split的概念,解决了Federated Graph Learning中的独特异构性挑战,具有优异的性能。
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