学习图上的粗粒度动力学

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-15T00:00:00Z

本文介绍了使用图神经网络（GNN）非马尔科夫建模框架来识别图上的粗粒化动力系统。通过检查莫里 - 茨旺齐记忆项的主导项如何依赖编码图拓扑的粗粒化相互作用系数，确定了适当的GNN体系结构。通过数值演示，证明了该体系结构能够预测固定和时变图拓扑下的粗粒化动力学。