BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-09T00:00:00Z

对话视频中剪辑的平滑化处理

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内容提要

该研究提出了一种新的框架来平滑跳切，以说话人视频为背景。通过融合密集姿态关键点和面部标记的中级表示，插值关键点和标记，并使用图像转换网络合成像素，实现了比强视频插值基准更强的结果。实验表明，即使在说话人旋转或跳切中发生剧烈运动的情况下，也能实现无缝的过渡。

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标签

密集姿态关键点 框架 说话人视频 跳切 面部标记