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把Agent放进真实尺度香港，上交大/新加坡国立大学/美团等提出UrbanGround，测试多模态模型城市探索能力
该文章介绍了一项关于多模态大语言模型（MLLM）在城市导航中能力的研究。研究团队构建了基于香港真实地理数据的URBANGROUND交互环境，评测了GPT-...
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早报｜苹果将迎来史上最大产品发布潮/微信小微内测Agent间沟通/何庭波发布「韬定律」新论文
苹果将迎来史上最大产品发布潮，包括折叠屏iPhone和iPhone 18 Pro；GPT-6 Astra全量发布；Anthropic用Claude完成费马...
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Open Flow 开源后，我更关心 Agent 工作流怎么进生产
Open Flow是OOMOL Lab开源的AI Agent工作流自动化平台，支持可视化、CLI和自托管。文章聚焦其生产应用，强调运行时隔离、权限与日志管...
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“我1%的工程师消耗了40%的token”：Coder与SpaceXAI为何要给开发者提供更好的工具
Coder推出Agent Relay服务，与SpaceXAI合作，使软件团队能在自有基础设施上运行编码代理，而Cursor负责云端推理。该方案针对银行、国...
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一分钟读论文：《同一份权重，换个接口就从不会调工具变成 0.96 分》
香港城市大学研究发现，Agent评测中的工具调用率受“模型加接口栈”整体影响，接口错配会静默丢弃调用，导致分数失真。实验显示，仅更换接口配置，同一模型分数...
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省 token 故事 · 各自为政 - 编程一生
多智能体并行虽高效，但每个智能体需独立上下文，重复阅读文件导致token成本高。自查不可靠，需独立质检。任务书应自包含且窄，验收独立派人，能串行则不并行。...
