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AI代理评估是产品的一部分
该文讨论AI代理（Agent）的评估问题。文章指出，演示成功不代表系统可靠，需将评估纳入交付流程。建议建立可重复的评估系统，使用固定场景和真实任务，记录完...
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机器人不能停下来等模型：星尘发布 SmoothRL，让在线强化学习跟上大模型的异步推理
星尘智能发布SmoothRL框架，解决真实机器人异步执行中的在线强化学习问题。该框架仅对实际执行的动作进行学习，并保持训练与部署节奏一致。在投掷、戴笔帽、...
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显存账本：每张卡上住着什么，搬走付什么
本文介绍训练大模型时显存管理的通用记账方法。显存分为五类：权重、梯度、优化器状态、激活和通信缓冲。前三类由参数量和并行度决定，激活随输入长度增长，优化空间...
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数据并行与 ZeRO：三级分片各省多少
本文介绍数据并行与ZeRO优化技术。ZeRO通过三级分片（优化器状态、梯度、权重）减少显存占用，前两级不增通信量，第三级需额外all-gather。ZeR...
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流水线并行：1F1B、虚拟段与气泡
本文介绍流水线并行中气泡的产生与优化。将模型按层切段、批次分微批后，段间等待形成气泡。四代调度各改一点：GPipe先全前向再全反向，显存高；1F1B改交替...
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Go 1.27 Release Party 实录：泛型方法为什么「憋」了五年？Go核心团队罕见自曝内幕
Go 1.27发布后，JetBrains举办Release Party直播，核心开发者分享幕后故事。Robert Griesemer回顾泛型方法五年历程，...
