去中心化和公平的最优运输
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。分散的最佳传输问题和公平最佳传输问题的约束耦合优化算法及其迭代复杂度。
本文介绍了一种基于Unbalanced Optimal Transport (UOT)的新型生成模型，相比于基于OT的方法在处理噪点、稳定性和训练收敛速度等方面表现更优。实验证实了该模型的性质，并研究了UOT之间分布差异的理论上界。结果显示，该模型在CIFAR-10和CelebA-HQ-256数据集上的FID分别为2.97和5.80，优于现有基于OT的生成模型。
