单循环确定性与随机内部点算法用于非线性约束优化

通过使用随机TR和ARC方法，可以减少每次迭代的传播开销，实现近似二阶最优性，并满足不精确性的温和条件。数值实验表明，该算法在相同或相似次数的迭代时，计算开销较当前的二阶方法更少。