DiRecNetV2:一种增强型变换网络用于航空灾害识别

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机器学习的计算机视觉模型在自然灾害后的应急管理中有潜力。空中照片用于情境感知和损伤评估,但筛选相关图像有挑战。LADI v2数据集包含2015至2023年约10,000张灾害图像,经过多标签分类注释。预训练基线分类器与先进图像-语言模型进行性能比较,数据和代码已公开支持研究。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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