本文介绍了UniPAD,这是一种利用3D体积可微分渲染的自监督学习方法。通过隐含编码3D空间,UniPAD增强了3D形状重建和2D投影特征的能力。实验显示,该方法在激光雷达和摄像头基线上显著提升性能,尤其在nuScenes验证集上实现了领先的3D物体检测和语义分割结果。
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