协方差校正的白化方法缓解不平衡分类中的网络退化

本文研究了图像分类中的类不平衡问题，指出其导致的网络退化困境并提出了名为Whitening-Net的框架，旨在通过ZCA白化前置线性分类器来减轻该问题。在面临极端类不平衡时，提出现有的协方差统计波动明显，为此我们提出了两个协方差校正模块，以增强白化的能力，并通过在多个基准数据集上的实验证实了其有效性。