基于主动轮廓的形状变换驱动的类不平衡半监督医学图像分割
发表于: 。本研究针对3D医学图像分割中的类不平衡问题,提出了一种新颖的主动轮廓驱动的形状变换(STAC)方法,旨在通过放大较小的器官来缓解类分布不均的问题。实验结果表明,该方法显著优于传统的先进技术,为医学图像分割领域提供了有效的解决方案。
本研究针对3D医学图像分割中的类不平衡问题,提出了一种新颖的主动轮廓驱动的形状变换(STAC)方法,旨在通过放大较小的器官来缓解类分布不均的问题。实验结果表明,该方法显著优于传统的先进技术,为医学图像分割领域提供了有效的解决方案。