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内容提要
瑞士苏黎世联邦理工学院的研究人员提出了一种主动学习策略，用于加速合成气基高级醇合成催化剂的开发。他们通过数据驱动模型和实验循环，确定了具有优化反应条件的催化剂，并实现了高醇生产率。该方法减少时间和资源，具有环境和经济可持续性。
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关键要点
- 瑞士苏黎世联邦理工学院提出了一种主动学习策略，加速合成气基高级醇合成催化剂的开发。
- 该策略通过数据驱动模型和实验循环，优化反应条件，显著提高醇生产率。
- 研究中使用的Fe65Co19Cu5Zr11催化剂在150小时的稳定运行中实现了1.1的更高醇生产率。
- 主动学习方法减少了90%以上的时间和资源消耗，具有环境和经济可持续性。
- 研究表明，主动学习可以加速催化剂开发，促进实验室的可持续性。
- 研究分为三个阶段，逐步增加模型复杂性，以优化催化剂性能指标。
- 主动学习显著降低了碳足迹和成本，推动了可持续催化实验室的发展。
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