暗影中的曙光：利用成员推断进行机器去学习

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

通过创造一种新的损失函数，将目标分类损失和成员推断损失相结合，用于从神经网络中删除敏感信息的机器遗忘机制，本研究通过成员推断机制作为概念验证，提供了实验证据，证明了我们的遗忘方法在遗忘效果、延迟和主要任务准确性方面的优越性。

该调查评估了机器遗忘技术的方法和性能，并提出了解决公平性问题的非 IID 删除模型。还指出了未来研究方向，为研究人员和从业者提供有价值的资源。

公平性问题 未来研究方向 机器遗忘技术 资源 非 IID 删除模型
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