闭合差距：基于样本均值近似的数据驱动新闻供应商问题的最优性

对数据驱动的新闻供应商问题应用样本平均逼近（SAA）的后悔性能进行研究，通过分析 SAA 后悔的界限，证明了其性能受到 α 而不是 β 的长期影响，同时提出了新的梯度逼近技术和具有独立利益的难题实例。