Function Calling为何能让2024年成为大模型应用元年?

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内容提要

2023年被视为大模型技术的元年,2024年为应用元年。Function Calling机制的出现提升了大模型接入外部API的能力,增强了实时数据获取,进而提高了开发效率和准确率,推动AI应用落地。Agent Foundry平台通过标准化开发流程,简化AI应用开发,未来将覆盖制造业全流程,助力智能化升级。

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关键要点

  • 2023年被视为大模型技术的元年,2024年为应用元年。

  • Function Calling机制的出现提升了大模型接入外部API的能力。

  • Function Calling机制使得大模型能够获取实时数据,增强开发效率和准确率。

  • 大模型如GPT-4和GLM4属于预训练模型,知识基于训练数据的时间范围。

  • 在2023年6月13日之前,大模型无法调用外部函数,开发AI应用依赖特定框架。

  • 插件功能在GPT-3及后续版本中引入,但因设计缺陷未能成功。

  • Function Calling机制使AI应用开发更容易,直接与外部API结合。

  • Function Calling提高了API的标准化程度和准确率。

  • Agent Foundry平台通过标准化开发流程简化AI应用开发。

  • 灵鹿未来是基于Agent Foundry开发的AI工业设计平台,能缩短产品设计流程。

  • AI BOM系列产品旨在为制造业提供智能化升级,提升生产效率和产品质量。

  • 张善友认为,Function Calling机制是大模型的一种能力,OpenAI的准确率达到100%。

  • 国内大模型的Function Calling准确率普遍较低,难以用于实际生产。

  • Agent Foundry平台制定了新的API标准,以提高模型的准确率和处理能力。

延伸问答

Function Calling机制是什么,它有什么优势?

Function Calling机制使大模型能够直接与外部API结合,增强实时数据获取能力,提高开发效率和准确率。

为什么2024年被认为是大模型应用的元年?

2024年被视为大模型应用的元年,主要是因为Function Calling机制的出现,推动了AI应用的落地。

Agent Foundry平台的主要功能是什么?

Agent Foundry平台通过标准化开发流程,简化AI应用开发,支持制造业全流程的智能化升级。

国内大模型的Function Calling准确率如何?

国内大模型的Function Calling准确率普遍较低,很多模型的准确率甚至低至20%,难以用于实际生产。

Function Calling如何提高API的标准化程度?

Function Calling促使开发者按照统一标准定义和调用函数,从而提高API的标准化程度和准确率。

灵鹿未来平台的创新点是什么?

灵鹿未来平台通过聊天对话实现工业产品设计,用户可以自行完成设计并生成产品图片,缩短设计流程。

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