音乐情感预测数据集、模型与尚存挑战简要调查
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。深度学习模型在音乐方面取得了巨大的进展，但现如今机器学习模型在准确捕捉情感方面有多好以及研究人员面临哪些挑战呢？本文提供了可用的音乐情感数据集的综合概述，讨论了评估标准以及该领域中的竞赛，并简要概述了多种音乐情感预测模型，为该领域内的多样化方法提供了见解。通过这个研究，我们强调了在准确捕捉音乐情感方面存在的挑战。鉴于该领域的动态性，我们还未我们的发现补充了一个相应的 GitHub...
本研究使用循环神经网络识别音乐中的情感，增强音乐推荐系统和治疗干预。实验结果表明，较简单的RNN架构可能更优。研究展示了神经网络在创建个性化和情感共鸣的音乐推荐和治疗系统方面的潜力。
