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Mining Software Repositories for Expert Recommendation
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内容提要
本文提出了一种自动化方法，用于在大型开源软件项目中将错误报告分配给开发人员。该方法结合开发历史和BERTopic、TopicMiner技术，对开发者进行排序，实验结果显示其在Top-k准确度评估中优于现有研究。
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关键要点
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提出了一种自动化方法，用于在大型开源软件项目中将错误报告分配给开发人员。
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该方法解决了现有人力错误分类器寻找合适开发者的难题。
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方法基于问题跟踪系统中记录的软件开发历史。
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利用BERTopic和TopicMiner技术对开发者进行排序。
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实验结果显示该方法在Top-k准确度评估中表现优异，超越了现有研究成果。
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