在生产环境中监控您的MCP服务器（使用Sentry）
So you're building an MCP server for your project or service, to allow AI chatbots and agents to interact with it? Great! You've decided to build it using Cloud...
本文介绍了如何使用Sentry监控MCP服务器，以确保在生产环境中有效处理错误、追踪和日志。重点在于Cloudflare Workers的实现，强调错误传播、基线追踪和上下文绑定的重要性。通过示例代码，展示了Sentry的初始化、错误处理和追踪设置，以提高调试效率。
