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Pixel3DMM：适用于单幅图像的多功能屏幕空间先验的3D人脸重建
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了Pixel3DMM，通过预测每个像素的几何信息，从单幅RGB图像重建3D人脸模型。实验结果显示，该方法在姿态和表情的几何准确性上提升超过15%。
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关键要点
- 本研究提出了Pixel3DMM，旨在从单幅RGB图像重建3D人脸模型。
- Pixel3DMM是一组高度泛化的视觉变换器，通过预测每个像素的几何线索来优化3D可变人脸模型。
- 实验结果显示，该方法在姿态和表情的几何准确性上提升超过15%。
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