Pixel3DMM：适用于单幅图像的多功能屏幕空间先验的3D人脸重建

本研究解决了从单幅RGB图像中重建人脸的3D模型问题。我们提出了Pixel3DMM，这是一组高度泛化的视觉变换器，通过预测每个像素的几何线索来约束3D可变人脸模型的优化。实验结果表明，我们的方法在姿态人脸表情的几何准确性上比最具竞争力的基线提升了超过15%。

本研究提出了Pixel3DMM，通过预测每个像素的几何信息，从单幅RGB图像重建3D人脸模型。实验结果显示，该方法在姿态和表情的几何准确性上提升超过15%。

3D人脸模型 Pixel3DMM RGB图像 几何准确性 姿态 重建
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友