基于AI的架构优化：创新数据集构造法提升Feature envy坏味道检测与重构准确率
以Feature envy架构坏味道为例，利用一系列启发式规则和一个基于决策树的分类器，实现了一种基于真实数据的高质量重构数据集构造方法，并利用此方法构建的数据集将Feature envy架构坏味道的检测与重构准确率提升到业界SOTA水平。
华为云利用AI实现架构坏味道重构，通过启发式规则和决策树分类器构建高质量训练数据集，提升Feature envy架构坏味道的检测与重构准确率。该方法已被软工顶会FSE 2023收录，通过挖掘移动方法重构示例，训练Feature envy检测模型，并提供解决方案。与其他方法相比，该方法在准确性和重构推荐上有明显提升。
