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水下图像增强的传输和颜色引导网络
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种名为DR-Net的新型深度网络架构，用于图像去雾。该网络由三个子网络组成，分别是传输预测网络、去雾网络和优化网络。DR-Net在数据驱动模型、端到端系统和鲁棒性方面表现出色。实验证明，DR-Net在定量和定性指标上都优于最新方法。此外，DR-Net在计算机视觉任务中也具有潜在用途。
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关键要点
- 提出了一种名为DR-Net的新型深度网络架构用于图像去雾。
- DR-Net由三个主要子网络组成：传输预测网络、去雾网络和优化网络。
- DR-Net在数据驱动模型、端到端系统和鲁棒性方面表现优越。
- 大量实验证明，DR-Net在定量和定性指标上优于最新方法。
- DR-Net在计算机视觉任务中具有潜在用途。
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