基于时间感知的视频人体姿态与形状恢复的改进

本研究提出了一种新的训练3D手势估计模型的框架，使用自监督学习模型（TASSN）从仅具有2D信息的视频中学习。通过强制时间一致性约束，TASSN可以学习从视频中推断3D手势和网格的技能，并且实验证明了该模型的3D估计精度与目前最先进的基于3D注释的模型在同等级别上，强调了时间一致性在限制3D预测模型方面的优点。