BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-24T00:00:00Z 非对称共同训练结合可解释性细胞图集成在组织病理图像分类中的应用 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了Patch-GCN算法，用于预测肿瘤微环境的拓扑结构和患者生存预后。通过4,370张WSIs验证，Patch-GCN在5种癌症类型中表现优于之前的弱监督方法。 🏷️ 标签 Patch-GCN 弱监督方法 患者生存预后 拓扑结构 肿瘤微环境 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
