HRGCN:基于层次关系增强图神经网络的异构图层级异常检测
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。这项研究考虑了异构图层次异常检测的问题,提出了 HRGCN,一种无监督的深度异构图神经网络,用于有效地识别系统中的异常行为图。在两个真实应用数据集上的广泛评估表明,HRGCN 优于目前最先进的竞争性异常检测方法。进一步展示了一个实际工业案例研究,以证明 HRGCN 在检测移动通信服务中的异常(如拥塞)网络设备方面的有效性。
该研究提出了一种无监督的深度异构图神经网络HRGCN,用于识别系统中的异常行为图。通过真实应用数据集的评估,发现HRGCN优于其他竞争性异常检测方法。此外,还展示了HRGCN在检测移动通信服务中的异常方面的有效性。