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因果无监督语义分割
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种半监督学习方法——自我训练范式，通过用标注数据训练教师模型并在大量未标注数据上生成伪标签，实现像素级准确模型。同时，提出了一种快速训练计划来加速分割模型的训练。
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关键要点
- 提出了一种半监督学习的方法，即自我训练范式。
- 通过用标注数据训练教师模型生成伪标签，实现像素级准确模型。
- 在 Cityscapes、CamVid 和 KITTI 数据集上取得了最优表现。
- 在跨域泛化任务上表现更佳。
- 提出了一种快速训练计划以减轻伪标签带来的计算负担，加速分割模型的训练。
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