优化算法【二】GD在强凸性下的收敛性

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这篇文章讨论了强凸性目标函数在不同步长设置下的优化效率。文章首先回顾了强凸性的定义，并提出在强凸性和固定步长的假设下，通过期望算子和引理推导出优化解与全局最优解间的差距。接着，文章引入按反比例速率下降的步长，推导出在这种步长设置下目标函数值的收敛速度。最后，通过严格的数学证明和归纳法，得出最终结论：当步长按照特定速率下降时，目标函数值与全局最优解的期望差距趋向于一个与步数相关的倒数函数。文章...

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