基于 CAN 消息的多视角统计图学习的车载入侵检测的有效性

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内容提要

本文介绍了SupCon ResNet深度学习模型,用于识别CAN总线上的多种攻击,并通过转移学习提升小数据集性能。在两个汽车数据集测试中,该模型将假阴性率降低四倍,且在存储和运行时间上有所改进。

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