养殖成本风险对水产养殖估值和决策的影响

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内容提要

本文研究了随机饲料成本对动物类商品的影响,特别关注水产养殖。通过使用大豆期货推测鲑鱼饲料的随机行为,比较了考虑确定性或随机饲料成本的决策规则下捕捞鲑鱼的情况。结果发现,在考虑随机饲料成本时能够显著改善情况,确定性饲料成本是良好代理的情况。使用深度神经网络推断决策边界,改进了传统方法,并具有良好的可扩展性。

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关键要点

  • 研究随机饲料成本对动物类商品的影响,特别是水产养殖。
  • 使用大豆期货推测鲑鱼饲料的随机行为,假设遵循Schwartz-2因子模型。
  • 比较了考虑确定性或随机饲料成本的决策规则下捕捞鲑鱼的情况。
  • 发现考虑随机饲料成本时能够显著改善情况,确定性饲料成本是良好代理。
  • 新推导出的规则在所有情况下表现出优越性能,额外计算成本可忽略不计。
  • 使用深度神经网络推断决策边界,改进传统基于回归和曲线拟合的方法。
  • 深度分类器在处理高维问题时具有良好的可扩展性,并缓解模型不确定性的影响。
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