增强训练在自动化论文评分中的具体方法

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内容提要

本研究提出了一系列数据增强操作,用于训练和测试自动评分模型,以学习被先前研究忽视的特征和功能,并在Automated Student Assessment Prize数据集中实现了最先进的性能。

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关键要点

  • 本研究提出了一系列数据增强操作。
  • 这些操作用于训练和测试自动评分模型。
  • 研究旨在学习被先前研究忽视的特征和功能。
  • 在Automated Student Assessment Prize数据集中实现了最先进的性能。
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