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使用 ARGEW 对同质图进行节点嵌入：通过图边权重增强随机游走
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新颖的方法，通过交替随机游走策略生成特定角色的顶点邻域，并在相应的源/目标角色中训练节点嵌入。该方法成功解决了先前方法无法对边的定向性进行编码或其编码不能在不同任务中进行推广的问题。在几个真实世界数据集上展示了该方法的有效性，表明嵌入稳健、可推广，在多种任务和图表现良好，并且在节点分类任务中始终优于基线模型。
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关键要点
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提出了一种新颖的方法，通过交替随机游走策略生成特定角色的顶点邻域。
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在源/目标角色中训练节点嵌入，充分利用有向图的语义。
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为有向图中的两个不同节点角色维护单独的视图或嵌入空间。
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成功解决了先前方法无法对边的定向性进行编码的问题。
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解决了编码不能在不同任务中进行推广的问题。
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在多个真实世界数据集上展示了该方法的有效性。
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嵌入表现稳健、可推广，在多种任务和图中表现良好。
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在节点分类任务中始终优于基线模型。
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