用 ChatGPT 定时任务做一个 Hacker News 中文摘要网站
内容提要
作者利用ChatGPT定时任务自动抓取Hacker News前30条，生成中文摘要并筛选兴趣内容，通过Eleventy构建静态网站hn-digest并发布至GitHub Pages。全程对话迭代，添加墨水屏模式与翻页交互，无需本地编码，体现AI降低个人项目开发门槛。
延伸解读
AI 协作开发的新模式
作者通过 ChatGPT 定时任务自动抓取 Hacker News 并生成中文摘要，再借助 Eleventy 构建静态网站，全程未在本地编写代码。这种“对话式开发”模式降低了个人项目的技术门槛，使得非专业开发者也能快速实现想法。文章强调，即使不具备完整的编程知识，也能通过与 AI 的交互逐步完善项目，体现了 AI 在软件开发中的辅助作用。
静态网站生成器的选择与分工
作者在选择技术方案时，与 ChatGPT 讨论后确定了分工：定时任务负责生成 Markdown 内容，静态站点生成器负责模板和样式。最终选用 Eleventy，因其轻量灵活，适合“日报+归档”场景。这种分工模式确保了内容与展示的分离，便于长期维护，也避免了模型输出格式漂移的问题。
墨水屏适配与阅读体验优化
作者在使用墨水屏设备阅读时发现默认样式不友好，于是与 ChatGPT 协作增加了墨水屏模式：去除动画和阴影，提高对比度，采用单栏布局，并优化翻页交互，支持点击屏幕左右翻页。这些调整体现了对特定硬件环境的细致考虑，也展示了 AI 在响应个性化需求方面的灵活性。
个人项目的迭代与维护
作者回顾了项目从最初简单网页到逐步完善的过程，强调通过对话迭代的便利性。即使自动化偶尔出错，但作为个人项目，满足自身需求即可。文章鼓励读者尝试用 AI 实现小想法，认为基础知识（如 Git、静态网站原理）有助于过程，但不必先学完再动手，可以先做再学。
Q&A
如何用ChatGPT定时任务自动生成Hacker News中文摘要？
作者利用ChatGPT的定时任务功能，每天自动抓取Hacker News首页前30条内容，生成中文摘要，并根据个人兴趣（如Arduino、LLM等）筛选重点分类，最后将摘要以Markdown格式保存并提交到GitHub仓库。整个过程无需本地编码，完全通过对话与ChatGPT协作完成。
hn-digest网站的技术架构是什么？
hn-digest采用静态网站生成器Eleventy构建，内容以Markdown格式存储，通过GitHub Pages自动发布。ChatGPT定时任务负责生成每日摘要并提交到GitHub仓库，Eleventy负责将Markdown转换为静态页面。
为什么选择Eleventy作为静态网站生成器？
作者原本使用过Hexo、Jekyll等工具，但在与ChatGPT讨论后，ChatGPT推荐了Eleventy，理由是它轻量、灵活，适合“日报+归档”的场景。作者之前未用过Eleventy，但通过对话完成了搭建。
hn-digest网站有哪些特色功能？
网站除了基本的日报展示外，还针对墨水屏设备（如BOOX Palma 2）优化了阅读模式，去除了动画和阴影，提高了对比度，并增加了翻页交互：点击屏幕左侧向上翻页，右侧向下翻页，每次切换88%屏幕高度，以适应墨水屏的刷新特性。
作者在开发过程中遇到了哪些问题？
主要问题包括：1）CSS选择器写得太宽泛，导致正文加粗文字被误认为新闻标题，页面格式混乱；2）墨水屏上阅读效果不佳，浅灰字体几乎不可见，动画造成拖影。这些问题都通过与ChatGPT对话逐步解决。
与传统Hacker News摘要项目相比，hn-digest有什么不同？
传统项目（如hacker-news-digest）采用软件工程方式，自己编写爬虫、调用AI生成摘要，LLM只是组件之一。而hn-digest将ChatGPT作为整个流水线，负责抓取、筛选、摘要、推荐和发布，无需编写复杂代码，体现了AI驱动的开发方式。
作者认为AI对普通人做个人项目有什么意义？
作者认为AI降低了个人项目开发门槛，使得很多以前因“麻烦”而放弃的小想法现在可以尝试。不需要一开始就想清楚所有需求，可以先做简单版本，边用边改，修改成本极低。即使没有编程基础，也可以借助AI实现想法。
定时任务提示词中如何确保链接的准确性？
提示词要求必须从Hacker News官方首页获取排名1-30的精确href链接，不得使用首页或根域名代替，每条必须同时提供原文链接和HN讨论链接。生成前需校验链接是否精确，并逐条检查，确保无占位URL。
