在Ubuntu系统中安装Anaconda3
内容提要
本文介绍在Ubuntu 24.04上安装Anaconda3，以满足《大数据技术原理与应用（第5版）》第8章Milvus和第11章Spark对Python 3.11的要求。步骤包括从国内镜像下载安装包、执行安装、配置清华源加速，以及用conda创建并切换Python 3.11的pyspark环境。
延伸解读
为何需要单独安装Anaconda3
Ubuntu 24.04自带的Python版本为3.7，而教材第11章Spark要求Python 3.11及以上，因此需要额外安装。Anaconda3内置Python及常用库，安装后不影响系统自带Python，且只需安装一次，后续章节无需重复。
安装过程中的关键选择
执行安装脚本后，需阅读许可协议并输入yes同意。安装路径可自定义或直接回车使用默认路径。为提升后续下载速度，建议配置清华镜像源，通过修改~/.condarc文件实现。
创建Python 3.11环境
安装完成后，需创建独立的Python 3.11环境以兼容Spark 4.2.0。使用conda create -n pyspark python=3.11命令，环境名可自定义。创建后通过conda activate pyspark切换，并用python命令验证版本。
Q&A
为什么在Ubuntu 24.04上需要安装Anaconda3？
因为《大数据技术原理与应用（第5版）》第8章Milvus和第11章Spark需要Python 3.11及以上版本，而Ubuntu 24.04自带的Python版本是3.7，不符合要求，所以通过安装Anaconda3来获得Python 3.11。
如何从国内镜像下载Anaconda3安装包？
可以到《大数据技术原理与应用（第5版）》教材官网的“下载专区”的“软件”目录下下载Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh，或者从百度云盘下载（提取码：ziyu），进入“软件”目录找到该文件下载到本地。
安装Anaconda3的具体步骤是什么？
在终端中进入安装包所在目录，执行命令：cd /home/hadoop/Downloads，然后运行 sh ./Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh。按Enter阅读许可，按空格翻页，输入yes接受许可，设置安装路径（可直接按Enter使用默认路径/home/hadoop/anaconda3）。
如何配置Anaconda使用清华源加速？
执行 vim ~/.condarc 新建文件，输入指定内容并保存，包括设置channels、show_channel_urls、channel_alias为清华镜像，以及default_channels和custom_channels等。
安装Anaconda后如何创建Python 3.11环境？
在anaconda3目录下执行 conda activate 激活base环境，然后执行 conda create -n pyspark python=3.11 创建名为pyspark的Python 3.11环境，出现询问时输入y确认。
如何切换到pyspark环境并验证？
执行 conda activate pyspark 切换到pyspark环境，然后执行 python 命令，如果显示Python 3.11版本信息即表示切换成功。退出时先执行 exit() 退出Python，再执行 conda deactivate 退出pyspark环境，再次执行 conda deactivate 退出base环境。
