蠎周刊
·
Issue 109: 揍要赢
💡
原文中文，约2100字，阅读约需5分钟。
📝
内容提要
本期Pycoder's Weekly周刊分享了一些Python相关的新闻、讨论、项目和文章。其中包括IPython的更新、Dropbox宣布基于JIT实现Pyston、如何组织一个Python项目、Facebook的在线实验协助工具、音乐理论环境、文档化工具、Python调试器、Flask的web仪表板、修饰器/封装的Python模块、pprint的替代工具、傻瓜化web爬虫、代码仪表盘、Django项目的测试、文本编码、NLP任务、自动生成单元测试案例、检测重复图片、将Python脚本变成可持续发展的项目、以及如何开始一个Flask项目。
🎯
关键要点
- IPython自1.0发布以来经历了重大变化，建议及时升级。
- Dropbox宣布基于JIT实现Pyston，尝试全新的Python运行时环境。
- 讨论如何标准化组织Python项目。
- Facebook推出线上实验协助工具，便于用户群体实验映射。
- 提供一系列Python实现的音乐理论环境。
- 推荐超赞的文档化工具，值得收藏。
- Python调试器可以直接连接到运行时程序进行状态检查。
- 使用Flask创建的漂亮web仪表板，实时展示系统数据。
- 辅助创建修饰器/封装的Python模块，支持monkey补丁。
- pprint的替代工具，提供PEP8兼容的漂亮输出。
- 傻瓜化web爬虫，适合没有编程经验的人使用。
- 代码仪表盘汇总构建服务数据，展示代码质量和历史。
- 以Django项目为例展示测试的功用。
- 所有文本编码都不可信，需谨慎使用。
- 提供快速完成常见NLP任务的实例。
- 基于已有测试自动生成单元测试案例。
- 介绍如何快速检测重复图片。
- 详细描述如何将Python脚本变成可持续发展的项目。
- 鼓励尽早开始第一个Flask项目。
➡️
