Koordinator 最佳实践系列:精细化 CPU 编排
原文中文,约6600字,阅读约需16分钟。发表于: 。在云原生环境中,集群提供者常常将不同类型的工作负载部署在同一个集群中,利用不同业务的不同峰值效果,实现资源分时复用,避免资源浪费。然而,不同类型负载之间混合部署常常会导致资源竞争和相互干扰。
本文介绍使用wrk压测Nginx应用的方法,并提到在Kubernetes集群中可能存在资源争抢问题,可使用Koordinator的CPU编排策略解决,实验结果表明其有效改善应用性能。
在云原生环境中,集群提供者常常将不同类型的工作负载部署在同一个集群中,利用不同业务的不同峰值效果,实现资源分时复用,避免资源浪费。然而,不同类型负载之间混合部署常常会导致资源竞争和相互干扰。
本文介绍使用wrk压测Nginx应用的方法,并提到在Kubernetes集群中可能存在资源争抢问题,可使用Koordinator的CPU编排策略解决,实验结果表明其有效改善应用性能。