同行评审 1：波兰房地产市场的Streamlit仪表板与洞察（第二部分）

本文介绍了波兰房地产市场数据工程项目的进展，重点在于Streamlit仪表板的实现和数据转换。

仪表板展示了租赁和销售趋势，未来计划升级为动态仪表板以增强用户交互。

使用dbt Cloud进行数据清洗和聚合，提供华沙和克拉科夫的活动水平及价格分布等关键见解。

当前仪表板为静态，计划通过动态和交互式功能进行增强，允许用户按城市、价格范围和交易类型筛选数据。

数据转换包括清洗和标准化原始CSV数据，按城市、交易类型和时间段聚合数据。

高活动城市包括华沙和克拉科夫，较小城市如比得哥什和什切青的租赁和销售活动较低。

中位数价格在较小城市显著较低，而95百分位价格显示出大城市的奢侈市场趋势。

未来改进包括转向动态仪表板、实时数据更新、增强过滤功能和预测分析。

优化BigQuery表的分区和聚类可以显著提高大数据集的查询性能。

尽管当前的静态仪表板提供了清晰的可视化，计划中的交互式升级将使其更加动态和用户友好。