From Text to Network: Constructing a Knowledge Graph of Taiwan-Based China Studies Using Generative AI

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内容提要

本研究提出利用生成性人工智能将台湾中国研究领域的无结构学术文本转化为结构化知识表示,以满足信息重组需求,增强对中国研究文献的访问能力,并推动区域知识系统的学术基础设施重建。

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关键要点

  • 本研究提出利用生成性人工智能将台湾中国研究领域的无结构学术文本转化为结构化知识表示。

  • 该方法旨在满足信息重组需求,增强对中国研究文献的访问能力。

  • 研究表明,该方法可能推动区域知识系统的学术基础设施重建。

  • 台湾中国研究领域是一个丰富的跨学科研究领域,受到独特地缘政治位置和与大陆长期学术互动的影响。

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