作为偏见检测器的解释：对局部后验解释性人工智能方法公平性探索的批判性研究

本研究解决了人工智能在公平性和透明性方面的担忧，特别是对保护群体的影响。通过提出一个集成局部后验解释方法的管道，研究探讨了如何利用解释性方法来检测和解析不公平问题。研究结果显示，这些解释方法在实现公平性方面具有潜力，同时强调需要谨慎考虑关键的公平性评估方面。