➡️
继续阅读
-
写给 Python 工程师的 OpenClaw.NET 上手指南:用你熟悉的 Python 思维,跑起一个生产级 AI Agent - 张善友
OpenClaw.NET 是一个用 .NET 编写的开源 AI Agent 运行时,内置鉴权、记忆、多渠道接入等功能,可编译为无依赖的单文件二进制。文章面...
-
告别重复手工迁仓,码道MCP+Skill实现仓库批量迁移
本文介绍华为云码道代码智能体配合CodeArts MCP与Skill实现代码仓库批量迁移的实操案例。相比传统手动逐仓填表,该方案通过一份清单文件即可完成多...
-
为什么你的网站没有被 ChatGPT 推荐?让网站在 AI 对话中被提到的五个可操作方向
大语言模型推荐网站基于训练数据中的品牌与关键词关联,而非实时搜索。提升被推荐概率需在公开网络积累高质量、多来源的提及,包括语义密度、结构化内容、具体数据、...
-
Kimi K3 模型结构(6):输入端与零件,MoonViT-V2、MTP、Per-Head Muon
Kimi K3模型采用从零训练的MoonViT-V2视觉编码器,27层、patch14结构,支持高分辨率图像token化;MTP层预训练后微调为EAGLE...
-
EP224:MCP与RAG及AI代理的对比
本文介绍MCP、RAG与AI Agent的区别:MCP是连接AI与外部工具的标准协议;RAG通过检索外部数据提供最新答案;AI Agent能自主决策执行任...
-
Kimi K3 模型结构(5):宽度维度,Stable LatentMoE
Kimi K3模型采用Stable LatentMoE作为FFN,基于NVIDIA LatentMoE改进,将输入压缩至半宽latent空间,增加RMSN...