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原文中文，约2700字，阅读约需7分钟。
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内容提要
作者回顾了与Django的经历，尽管曾批评其不足，但在尝试其他技术后发现，Django在开发效率和生态成熟度上仍具优势。面对AI时代的挑战，Django为开发者提供了稳定的框架和工具，助力快速交付可维护的产品。
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关键要点
- 作者回顾了与Django的经历，尽管曾批评其不足，但发现Django在开发效率和生态成熟度上仍具优势。
- 作者尝试了多种现代技术栈，包括Next.js、Node.js和AspNetCore，但都面临各自的问题。
- 在生态成熟度、开发效率和代码严谨性之间，Django是一个非常合适的选择，能够无缝调用Python生态的库。
- 选择Django后，作者感到焦虑减轻，能够快速将产品推向市场。
- Django在AI和异步流行的时代仍面临一些问题，但大版本更新带来了许多新功能，改善了异步支持。
- 技术选型没有绝对的对错，Django依然是值得信赖的伙伴，能够帮助开发者将想法落地成可维护的产品。
- 在AI时代，成熟、严谨的框架如Django能够提供必要的稳定性，帮助开发者应对不确定性。
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