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从任意多视角图像中恢复人体网格
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了两种新颖的姿态校准框架，通过先进的3D姿态估计器和HMR序列或并行方式，有效地校准人体网格。通过非刚性姿态变换，灵活处理骨长变化，减少校准后网格中的误放置。通过数据驱动学习和几何建模的通用和互补集成，可用于各种图像/视频人体网格的恢复，并在多项基准测试中取得了最新的表现。
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关键要点
- 提出了两种新颖的姿态校准框架。
- 采用先进的3D姿态估计器和HMR序列或并行方式。
- 通过非刚性姿态变换灵活处理骨长变化。
- 减少校准后网格中的误放置。
- 结合数据驱动学习和几何建模的通用和互补集成。
- 适用于各种图像/视频人体网格的恢复。
- 在多项基准测试中取得了最新的表现。
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