软标签选择的扩张与收缩:半监督细粒度学习

💡 原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

该研究引入了额外的熵损失构建分类器,改进了半监督学习方法在已知和未知类别的分类中的表现。实验证明,在标记数据有限的情况下,取得了巨大的改进。

🏷️

标签

➡️

继续阅读