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场景条件下的三维物体风格化与组合
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
Text2Scene模型能够从自然语言描述中生成各种形式的场景表示，通过逐步生成对象和属性来学习生成场景，结果可解释。
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关键要点
- 提出了 Text2Scene 模型，能够从自然语言描述中生成场景表示。
- Text2Scene 不使用生成对抗网络（GANs），而是通过逐步生成对象及其属性来学习。
- 该模型可以生成多种形式的场景表示，包括卡通样式和与真实图像相对应的对象布局。
- Text2Scene 的结果不仅与基于 GAN 的方法竞争，而且具有可解释性。
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