语言模型的因果评估

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-01T00:00:00Z

本研究提出了一个名为CausalBench的基准测试系统，用于评估大型语言模型在理解因果关系方面的能力。研究使用CausalBench评估了19种领先的大型语言模型，揭示了它们的优势和弱点，并探索了它们在不同场景中的能力上限。研究还呈现了不同信息源之间的差异，并揭示了大型语言模型在文本和数值领域中对因果理解能力的差距。