探索 .NET 并行编程之路 —— 任务并行库（TPL）
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原文中文，约3900字，阅读约需10分钟。
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内容提要
本文介绍了在.NET开发中使用TPL进行并行编程的方法，包括数据并行、异步任务、异常处理和任务取消。还介绍了PLINQ和基于任务的异步编程模式。文章还提到了数据流库的使用和处理异常的方法。
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关键要点
- 现代计算机多核处理器的普遍应用使得并行编程成为软件性能优化的关键。
- 任务并行库（TPL）为.NET开发提供了强有力的并行计算支持，简化了并行代码的编写。
- TPL允许以数据并行的方式运行代码，例如使用Parallel.ForEach替代普通的foreach循环。
- TPL包含高级功能，如Parallel.Invoke、Task.Run和任务的等待、取消和延续。
- TaskFactory类提供了创建任务的灵活性，允许开发者更细粒度地控制任务执行。
- TPL优雅地处理并发程序中的异常和任务取消，使用CancellationTokenSource和TaskCompletionSource<T>。
- PLINQ允许使用声明式或查询类语法进行数据并行，提高代码的可维护性。
- PLINQ支持处理查询中的结果合并、异常处理和自定义分区等问题。
- 异步编程模式使得编写非阻塞代码变得简洁易维护。
- 数据流库支持线程安全的数据处理和筛选功能，允许根据条件处理特定数据。
- 在数据流块中处理异常时，需在合适位置捕获异常以避免数据流块被取消。
- 每个数据流块与一个Task对象相关联，表示数据流块的完成状态，便于等待和处理后续操作。
- 掌握.NET的并行编程特性对于开发高性能应用至关重要。
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