胎儿脑部动态矫正的文献综述

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内容提要

该论文综述了胎儿MRI中运动校正的最新进展,包括传统方法和基于深度学习的技术,提供了对技术细节和实际影响的深入了解,为未来改进提供了观点。

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关键要点

  • 该论文综述了胎儿MRI中运动校正的最新进展。
  • 涵盖了传统的3D胎儿MRI校正方法,如切片到体积注册。
  • 介绍了基于深度学习的技术,包括卷积神经网络、长短期记忆网络、变形器和生成对抗网络。
  • 讨论了最新的扩散模型在胎儿MRI中的应用。
  • 文献综述提供了对技术细节和实际影响的深入理解。
  • 为胎儿MRI领域的潜在解决方案和未来改进提供了合理的观点。
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