线性注意力下上下文学习的渐近理论

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这项研究证明了Transformers在上下文学习方面的成功基础。学习曲线具有双峰,模型在低和高任务多样性之间出现相变。在低多样性情况下,模型趋向于记忆训练任务,而在高多样性情况下,它实现了真正的上下文学习并在预训练任务范围之外进行泛化。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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