一种启用 Transformer 架构的综合多模态深度学习生存预测方法:一个胶质母细胞瘤多中心研究
本研究提出了一种基于Transformer架构和自注意机制的多模态融合框架Multitrans,用于预测中风治疗的功能结果。多模态组合的效果优于单模态,且与临床元诊断信息结合能提供更好的预测效果。
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本研究提出了一种基于Transformer架构和自注意机制的多模态融合框架Multitrans,用于预测中风治疗的功能结果。多模态组合的效果优于单模态,且与临床元诊断信息结合能提供更好的预测效果。