OAKINK2:一个复杂任务完成下的双手物体操作数据集

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该文章介绍了HANDAL数据集,用于机器人操纵可操作物体的姿态估计和可用性预测。数据集包含212个真实世界物体的2.2k个视频,共308k个带注释的图像帧。注释过程简化,可产生高质量的三维注释。应用范围包括硬件和厨房工具物体,促进机器人在实际场景中与环境交互的研究。数据集还提供了所有物体的三维重建网格。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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