透过语法进化和数据增强实现可解释的乳腺癌诊断方案

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医学影像诊断越来越依赖机器学习模型,但数据不平衡和可解释性是问题。研究使用合成数据生成技术STEM训练具有可解释性的模型,结果显示GE衍生的模型在两个数据集上具有最佳AUC。

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